INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

La inteligencia artificial es una rama de la tecnología que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto nos permite tener un conjunto de herramientas que proporcionan a los equipos de salud trabajar de forma más rápida, precisa y eficiente. 

Tres ejemplos de inteligencia artificial en la vida real:

• Automatización de procesos: mediante la IA los enfermeros han podido registrar y analizar la información de los pacientes, esto ha permitido una mejor planificación y coordinación entre profesionales y, por tanto, dar una mejor atención al paciente. Esto permite mejorar la experiencia del cliente con tiempos de respuesta mucho mejores y generar eficiencia operacional.

• Mejora la educación y formación de los enfermeros: gracias a la inteligencia artificial los estudiantes de enfermería pueden mejorar sus habilidades y conocimientos a través del uso de casos clínicos simulados, juegos educativos o cuestiones interactivas que les hacen comprender mejor los conceptos, ganar confianza y desarrollar el pensamiento crítico para saber cómo reaccionar ante ciertas situaciones.

• Dispositivos de monitorización: Los profesionales de la enfermería utilizan la IA para monitorear la salud de los pacientes. Por ejemplo, los sensores pueden ser utilizados para medir la frecuencia cardíaca, la presión arterial o la oxigenación sanguínea de un paciente. Luego, a través de una aplicación de IA, se puede guardar y analizar esa información y, en caso de detectar algún problema, avisar al personal de enfermería.

 

Nuestra nueva idea para el uso de la inteligencia artificial en el mundo sanitario sería un detector prenatal de diabetes, como objetivo principal tendría el detectar prenatalmente la diabetes tipo 1 cuando la madre este embarazada.

Las necesidades de que tendría nuestro detector prenatal serían:

• Elegir la semana de gestación en la cual se realizaría la prueba.

• Prevenir posibles complicaciones a la hora de realizar la prueba.

• Tener en cuenta a la paciente para realizar la prueba es decir entregar los consentimientos informados oportunos.

• Bajo costo de producción, es decir, que no fuese un dispositivo muy caro de obtener y que la prueba no tuviese un coste muy elevado para la sanidad.

• Formación de los sanitarios para saber interpretar los resultados y establecer un protocolo, así como entender la prueba y poder realizarla correctamente.

Los beneficios que aportaría a los pacientes serían:

• Detectar precozmente el riesgo de padecer diabetes tipo 1, se ganarían años de anticipación respecto al diagnóstico habitual, lo que nos permitiría preparar un seguimiento exhaustivo desde el nacimiento. Aunque no sea posible prevenir la diabetes tipo 1, sí que podríamos realizar controles periódicos para analizar signos y síntomas y así poder evitar un debut de la diabetes con una sintomatología más brusca. En caso de que el test diese positivo nos permitiría preparar a la familia tanto emocional como de manera funcional evitando darle un diagnostico repentino y reducir el impacto emocional que supone.

• Permitir trabajar con los padres la educación sobre la diabetes de forma anticipada de manera que supiesen utilizar todos los dispositivos necesarios para medirla y controlarla.

• Planificar una alimentación más adecuada desde la infancia.

Las oportunidades que aporta a las enfermeras serían:

• Brindar una buena educación para la salud explicando la enfermedad, sus complicaciones y todos los dispositivos necesarios.

• Preparar a la familia para que cuando el niño debute sean capaces de explicarle como funciona todo lo necesario para el poder controlarse a el mismo.

Las dificultades que encontraríamos serían:

• La probabilidad de que pudiese dar un falso positivos y falsos negativos.

• La detección prenatal de enfermedades crónicas plantea un gran dilema ético, podríamos encontrar casos de discriminación genética.

• Desarrollar una prueba como esta implicaría investigaciones muy costosas, tecnología muy avanzada lo que la convertiría una prueba de alto coste económico y que no fuera accesible para toda la población.